Πιθανοτικές Τεχνικές
Σωτήρης Νικολετσέας - Προπτυχιακό -
(A-)
Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών
Το μάθημα "ΠΙΘΑΝΟΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ" διδάσκεται στο Δ' έτος Σπουδών του Τμήματος, ως μάθημα επιλογής
|
Πιθανότητες
Σωτήρης Νικολετσέας - Προπτυχιακό -
(A-)
Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών
Το μάθημα "ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ" διδάσκεται στο Β' έτος Σπουδών του Τμήματος, ως υποχρεωτικό μάθημα.
|
Κατανόηση της μοντελοποίησης και της ανάπτυξης συστημάτων ελέγχου για τη μέγιστη απομάστευση ισχύος, ρύθμιση άεργου ισχύος και επίτευξη άλλων στόχων, για όλους τους συμβατικούς τύπους ανεμογεννητριών.
|
Γενική εισαγωγή στην έννοια της κινητής επικοινωνίας. Περιγραφή των βασικών χαρακτηριστικών του κινητού διαύλου. Φαινόμενα μικρής και μεγάλης κλίμακας. Κατηγορίες διαύλων. Βασικοί περιορισμοί. Τεχνικές ψηφιακής διαμόρφωσης και μετάδοσης προσαρμοσμένες στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του κινητού διαύλου. Προχωρημένες τεχνικές κωδικοποίησης πηγής. Μέθοδοι κωδικοποίησης φωνής σε συστήματα κινητής τηλεφωνίας. Κωδικοποίηση και ισοστάθμιση διαύλου. Έξυπνες κεραίες. Επικοινωνίες απλωμένου φάσματος (spread spectrum). Βασικές έννοιες. Kυψελωτά συστήματα (TDMA, FDMA, CDMA). Διαχείριση κινητικότητας. Στατική και δυναμική διαχείριση καναλιών. Χωρητικότητα και Μικροκυψέλες. Αλγόριθμοι για handoffs. GSΜ, 2.5G και 3G συστήματα. Πρωτόκολλα πρόσβασης για κινητά δίκτυα (Aloha, CSMA, πρωτόκολλα κρατήσεων, PRMA, polling). Δίκτυα μετάδοσης ραδιοπακέτων και ad hoc δίκτυa: αρχιτεκτονικές, πρωτόκολλα, αλγόριθμοι δρομολόγησης, αλγόριθμοι προσδιορισμού ισχύος μετάδοσης.
|
Διακριτά Μαθηματικά
Χρήστος Μπούρας - Προπτυχιακό -
(A+)
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών
Το μάθημα Διακριτά Μαθηματικά Ι περιλαμβάνει στοιχειώδης συνδυαστική, γεννήτριες συναρτήσεις, σχέσεις αναδρομής, θεωρία μέτρησης Polya και αρχή Εγκλεισμού - Αποκλεισμού
|
Ανασκόπηση της Θεωρίας Πληροφορίας. Θεμελιώδεις περιορισμοί στις επικοινωνίες δεδομένων. Απλοποιημένο μοντέλο Ψηφιακού Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος. Κωδικοποίηση πηγής, βασικές έννοιες, PCM, DPCM, Δέλτα διαμόρφωση. Τύποι καναλιών, επίδραση του καναλιού στη μετάδοση δεδομένων. Μετάδοση στη βασική ζώνη. Διαμόρφωση παλμών. Το φαινόμενο της διασυμβολικής παρεμβολής και η αντιμετώπιση του. Μετάδοση σε ζώνη. Βασικές μέθοδοι ψηφιακής διαμόρφωσης, FSK, PSK, ASK, QPSK, QAM. Βασικές τεχνικές πολυπλεξίας. FDM, TDM.
|
H Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος ασχολείται με την αναπαράσταση, τη μετατροπή και τον χειρισμό των σημάτων σε έναν υπολογιστή. Η Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος είναι ένα σημαντικό πεδίο που έχει διεισδύσει σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, που σχετίζονται με τα ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης τις ψηφιακές επικοινωνίες, την απεικόνιση ιατρικών δεδομένων κ.α.. Εφαρμογές της επεξεργασίας σήματος περιλαμβάνουν μερικά από τις πιο σύγχρονες τάσεις της σημερινής τεχνολογίας όπως το internet of things (IoT), το cloud computing, την υπολόγιστική όραση τα γραφικά, την ρομποτική, τα αυτόνομα οχημάτα, κ.λπ.. Όλα αυτά αποκτούν ιδιαίτερη σημασία αν πάρουμε υπόψην μας ότι άπό τον συνδυασμό της Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος και τεχνικών της μηχανικής μάθησης όπως έχει αρχίσει να διαφαίνεται μπορούμε να πετύχουμε υψηλότερα επίπεδα απόδοσης και μειωμένες υπολογιστικές απαιτήσεις σε αρκετές εφαρμογές.
|
Α’ Μέρος: Βασικές Θεωρητικές Έννοιες και Τεχνικές. Ανασκόπηση βασικών εννοιών σχετικά με στοχαστικές διαδικασίες. Στοιχεία θεωρίας εκτίμησης και ανίχνευσης. Έμφαση σε εκτιμητές 2ης τάξης, Εκτιμητής Wiener, Εκτιμητής Kalman. Αναδρομικές Τεχνικές Εκτίμησης, Βασικοί Αναδρομικοί Αλγόριθμοι Εκτίμησης. Φασματική Ανάλυση: Μη Παραμετρικές Τεχνικές (Περιοδόγραμμα, Μέθοδος Bartlett), Αναφορά σε Παραμετρικές Τεχνικές (π.χ. με μοντέλα AR). Β΄ Μέρος: Επιλεγμένες Εφαρμογές Επεξεργασίας Σήματος στις Τηλεπικοινωνίες. Εκτίμηση τηλεπικοινωνιακού καναλιού. Ισοστάθμιση Καναλιού για περιορισμό της διασυμβολικής παρεμβολής. Αλγόριθμοι συγχρονισμού σε επίπεδο συμβόλου. Χωρικό Φιλτράρισμα, “Έξυπνες Κεραίες”.
|
Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση
Αντώνης Αλεξανδρίδης - Προπτυχιακό -
(A-)
Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Πατρών
Κατανόηση βασικών αρχών της βελτιστοποίησης καθώς και μεθόδων που στην πράξη εφαρμόζονται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, όσον αφορά τη στατική κατάσταση συστημάτων.
|
Το μάθημα καλύπτει βασικά θέματα βιοπληροφορικής
|
