Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η αναλυτική παρουσίαση του θεωρητικού αλλά και του πρακτικού πλαισίου υποστήριξης της έννοιας και του περιεχομένου της Θεωρίας Αποφάσεων καθώς και της σημασίας που αυτά έχουν για τη νέα ψηφιακή διαδικτυακή επιχείρηση. Επίσης, η μεθοδολογική τεκμηρίωση αποφάσεων, δράσεων και αλγορίθμων κατάλληλων για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων και καταστάσεων σε επιχειρηματικό επίπεδο με αξιοποίηση της τεχνολογίας που προσφέρουν οι Η/Υ και το διαδίκτυο.

Στόχοι Μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η αναλυτική παρουσίαση του θεωρητικού αλλά και του πρακτικού πλαισίου υποστήριξης της έννοιας και του περιεχομένου της Θεωρίας Αποφάσεων καθώς και της σημασίας που αυτά έχουν για τη νέα ψηφιακή διαδικτυακή επιχείρηση. Επίσης, η μεθοδολογική τεκμηρίωση αποφάσεων, δράσεων και αλγορίθμων κατάλληλων για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων και καταστάσεων σε επιχειρηματικό επίπεδο με αξιοποίηση της τεχνολογίας που προσφέρουν οι Η/Υ και το διαδίκτυο.  Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση: Να γνωρίζουν τη βασική θεωρία αποφάσεων του Bayes για συνεχή χρόνο, ταξινόμηση δύο κατηγοριών, περιοχές απόφασης και πιθανότητες λάθους. Επίσης, την κανονική πυκνότητα πιθανότητας και τις διακρίνουσες συναρτήσεις για αυτή την πυκνότητα. Να χρησιμοποιούν τις τεχνικές υπολογισμού παραμέτρων και την καθοδηγούμενη μάθηση ως εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για λήψη οικονομικών και διοικητικών αποφάσεων. Να χρησιμοποιούν αλγορίθμους και τεχνικές Θεωρίας Αποφάσεων και να τις ενσωματώνουν στη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων για τη λήψη οικονομικών και διοικητικών αποφάσεων. Να προσδιορίζουν τον/την κατάλληλο/η αλγόριθμο/τεχνική Θεωρίας Αποφάσεων, κατά περίπτωση, ανάλογα με τη φύση του Πληροφοριακού Συστήματος Διοίκησης και τους περιορισμούς που το διέπουν. Να ερευνούν με συστηματικό τρόπο τις επιπτώσεις εναλλακτικών  μεθοδολογιών, αλγορίθμων, τεχνικών και στρατηγικών της Θεωρίας Αποφάσεων στη λήψη οικονομικών και διοικητικών αποφάσεων. Να αποτιμούν και να αξιολογούν τους/τις διάφορους/ες αλγόριθμους/τεχνικές της Θεωρίας Αποφάσεων που χρησιμοποιούνται ως εργαλεία στήριξης αποφάσεων στα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Δεν υπάρχουν.

Περιεχόμενα

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η αναλυτική παρουσίαση του θεωρητικού αλλά και του πρακτικού πλαισίου υποστήριξης της έννοιας και του περιεχομένου της Θεωρίας Αποφάσεων καθώς και της σημασίας που αυτά έχουν για τη νέα ψηφιακή διαδικτυακή επιχείρηση. Επίσης, η μεθοδολογική τεκμηρίωση αποφάσεων, δράσεων και αλγορίθμων κατάλληλων για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων και καταστάσεων σε επιχειρηματικό επίπεδο με αξιοποίηση της τεχνολογίας που προσφέρουν οι Η/Υ και το διαδίκτυο.    Οι θεματικές ενότητες και οι διαλέξεις του μαθήματος είναι οι εξής: 1η Διάλεξη: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων. 2η Διάλεξη: Θεωρία Απόφασης του Bayes. Ταξινομητές, Διακρίνουσες Συναρτήσεις και Επιφάνειες Απόφασης. Πιθανότητες Λάθους και Διαστήματα. 3η Διάλεξη: Θεωρία Απόφασης του Bayes. Παρουσίαση παραδειγμάτων και επίλυση ασκήσεων.  4η Διάλεξη: Επίλυση Προβλημάτων με Αναζήτηση. 5η Διάλεξη: Πληροφορημένη Αναζήτηση και Εξερεύνηση. 6η Διάλεξη: Αλγόριθμοι Τοπικής Αναζήτησης και Προβλήματα Βελτιστοποίησης, Αλγόριθμοι Αναζήτησης (Ασκήσεις) 7η Διάλεξη: Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών. 8η Διάλεξη: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα. 9η Διάλεξη: Αβεβαιότητα, Στατιστική Μάθηση, Μέγιστη Πιθανοφάνεια 10η Διάλεξη: Λήψη Απλών Αποφάσεων 11η Διάλεξη: Επαναληπτικό μάθημα. Επίλυση επιλεγμένων ασκήσεων. 12η Διάλεξη: Επαναληπτικό μάθημα. Επίλυση θεμάτων παλαιότερων εξεταστικών.