Opencourse Τεχνητή Νοημοσύνη


Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ευφυείς πράκτορες. Τυφλή αναζήτηση, Ευριστική αναζήτηση, Τοπική αναζήτηση, Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών. Προτασιακή Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή, Αποδεικτικές Μέθοδοι, Μέθοδος της Επίλυσης. Κατηγορική Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή. Σχεδιασμός ενεργειών: Βασικές Αρχές και Αλγόριθμοι. Μηχανική Μάθηση: Επαγωγική Μάθηση, Δέντρα Απόφασης.


Στόχοι Μαθήματος

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα: κατανοούν τα βασικά των ευφυών συστημάτων   γνωρίζουν πώς να υλοποιούν μη ενημερωμένους και  ενημερωμένους αλγορίθμους αναζήτησης   κατανοούν τη θεωρία και την πρακτική της ικανοποίησης  περιορισμών   είναι ικανοί για συλλογισμούς στην προτασιακή λογική   γνωρίζουν τις βασικές αρχές του σχεδιασμού ενεργειών   κατανοούν τα βασικά της μηχανικής μάθησης


Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Κανένα


Περιεχόμενα

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ευφυείς πράκτορες. Τυφλή αναζήτηση, Ευριστική αναζήτηση, Τοπική αναζήτηση, Προβλήματα  Ικανοποίησης Περιορισμών. Προτασιακή Λογική: Συντακτικό και  Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή, Αποδεικτικές Μέθοδοι, Μέθοδος  της Επίλυσης. Κατηγορική Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή. Σχεδιασμός ενεργειών: Βασικές Αρχές και  Αλγόριθμοι. Μηχανική Μάθηση: Επαγωγική Μάθηση, Δέντρα  Απόφασης.

ΤΑΥΤΟΤΗΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Βαθμίδα:

Τύπος:

Προπτυχιακό

(A)


Εκπαιδευτές: Κωνσταντίνος Στεργίου
Τμήμα: Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Ίδρυμα: Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Θεματική Περιοχή: Επιστήμες Υπολογιστών, Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών
Άδεια Χρήσης: CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Όχι Παράγωγα Έργα

Επισκεφτείτε το μάθημα

ΜΟΙΡΑΣΤΕΙΤΕ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ
ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ