Στατιστική

Επιστημονική έρευνα και Στατιστική. Μεταβλητότητα – Μεταβλητή. Πληθυσμός και δείγμα. Κατανομές συχνοτήτων. Μέτρα θέσης και διασποράς. Εισαγωγή στις Πιθανότητες και στις κατανομές πιθανοτήτων. Διαστήματα (όρια) εμπιστοσύνης. Έλεγχοι υποθέσεων. Ανάλυση διακύμανσης. Συμμεταβολή και συσχέτιση. Παραδείγματα και εφαρμογές στη Γεωπονική Επιστήμη.

Στόχοι Μαθήματος

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα: 1) Αναγνωρίζουν το ρόλο, τη σημασία και τη σημαντικότητα της "μεταβλητότητας" και της "αβεβαιότητας" στον κόσμο που ζούμε και να κατανοήσουν με ποιους τρόπους η Στατιστική μπορεί να συμβάλει στη λήψη ορθότερων αποφάσεων κάτω από συνθήκες αβεβαιότητας. 2) Αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με ένα ευρύ φάσμα στατιστικών εννοιών, τεχνικών και εργαλείων, τα οποία είναι χρήσιμα στις εφαρμογές της Στατιστικής. 3) Αναπτύξουν κριτική σκέψη για την εφαρμογή της Στατιστικής στις Βιολογικές Επιστήμες.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Οι φοιτητές θα πρέπει να έχουν γενικές γνώσεις Μαθηματικών (Μαθηματικά, Ν005Υ) και χρήσης Η/Υ.

Περιεχόμενα

Εισαγωγή στη Στατιστική – Βασικές έννοιες και ορισμοί – Στατιστικοί πίνακες - Στατιστικά διαγράμματα. Παραδείγματα, εφαρμογές. Εισαγωγή στην περιγραφική στατιστική - Κατανομές συχνοτήτων - Δείκτες κεντρικής τάσης – Δείκτες διασποράς . Εισαγωγή στην τυχαία δειγματοληψία. Παραδείγματα, εφαρμογές. Εισαγωγή στη θεωρία πιθανοτήτων – Βασικές έννοιες και ορισμοί –Άλγεβρα συνόλων –Εισαγωγή στη συνδυαστική ανάλυση - Θεωρήματα πιθανοτήτων – Δεσμευμένες πιθανότητες. Παραδείγματα, εφαρμογές. Τυχαίες μεταβλητές – Κατανομές πιθανότητας - Μέση τιμή και διακύμανση - Θεωρητικές και εμπειρικές κατανομές – Κανονική κατανομή. Παραδείγματα, εφαρμογές. Εισαγωγή στην εκτιμητική – Βασικές έννοιες και ορισμοί – Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους πληθυσμών. Παραδείγματα, εφαρμογές. Εισαγωγή στην επαγωγική στατιστική - Βασικές έννοιες και ορισμοί – Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων – Στοχαστικά, λογικά σφάλματα και παρανοήσεις. Έλεγχοι υποθέσεων (z-test, t-test, F-test) για παραμέτρους πληθυσμού (μέση τιμή, διακύμανση, αναλογία). Παραδείγματα, εφαρμογές. Έλεγχοι υποθέσεων (z-test, t-test, F-test) για παραμέτρους δυο πληθυσμών – Ανεξάρτητες και ζευγαρωτές μετρήσεις. Παραδείγματα, εφαρμογές. Ανάλυση κατηγορικών δεδομένων - Ανάλυση συχνοτήτων - Ανάλυση πινάκων συχνοτήτων διπλής εισόδου. Ο στατιστικός έλεγχος X2 – Έλεγχοι καλής προσαρμογής - Συνάφεια μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών. Παραδείγματα, εφαρμογές. Εισαγωγή στην ανάλυση παραλλακτικότητας με ένα παράγοντα – Βασικές έννοιες και ορισμοί – Στατιστικοί έλεγχοι σημαντικότητας – Εισαγωγή στο γεωργικό πειραματισμό - Πειραματικό σφάλμα – Πολλαπλές συγκρίσεις μέσων όρων. Παραδείγματα, εφαρμογές. Συμμεταβολή δυο μεγεθών - Εισαγωγή στη συσχέτιση μεταξύ δυο ποσοτικών μεταβλητών – Ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης του Pearson – Έλεγχος σημαντικότητας. Παραδείγματα, εφαρμογές. Εισαγωγή στη μη παραμετρική στατιστική – Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων – Πλεονεκτήματα μειονεκτήματα. Παραδείγματα, εφαρμογές. Παραδείγματα – Εφαρμογές – Προσομοίωση εξέτασης. Επίδειξη χρήσης στατιστικών πακέτων.