ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΙΙ

Συντακτική αναγνώριση προτύπων και διόρθωση λαθών. Προεπεξεργασία και επιλογή παραμέτρων. Μετασχηματισμός Karhunen-Leone. Αναγνώριση χρονικά μεταβαλλόμενων προτύπων. Μοντέλο Markov και Κρυμμένο Μοντέλο Markov. Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα. Μέθοδοι εκπαίδευσης συστημάτων αναγνώρισης προτύπων. Η αρχή του ελάχιστου μήκους περιγραφής συστήματος. Συναρτήσεις σφάλματος. Μέθοδοι εκπαίδευσης: Line search, gradient, descent, Conjugate gradients, Newton, ο αλγόριθμος των Levenberg- Marquart. Στοχαστική εκπαίδευση Bayes, Μέθοδοι Monte Carlo. Γενετικοί αλγόριθμοι.

Στόχοι Μαθήματος

Ο εκπαιδευόμενος μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, αναμένεται να γνωρίζει:

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

1. Αναγνώριση Προτύπων Ι    

Περιεχόμενα

Τα περιεχόμενα του μαθήματος Αναγνώριση Προτύπων ΙΙ είναι:  1. Εκπαίδευση Συστημάτων Αναγνώρισης Προτύπων 2. Χρονικά Μεταβαλλόμενα Πρότυπα